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66607904c165 · 4.7GB
模型
archinternlm2
·
parameters7.74B
·
quantizationQ4_K_M
4.7GB
參數
{ "stop": [ "<|eot_id|>" ], "temperature": 0 }
50B
系統
確定提供的聲明是否與相應的文件一致。t 中的一致性
340B
範本
{{- if .Messages }} {{- range $i, $_ := .Messages }} {{- $last := eq (len (slice $.Messages $i)) 1 -
506B
說明文件
這是一個由 Bespoke Labs 開發的基礎事實查核模型。
此模型將文件(文字)和句子作為輸入,並確定該句子是否受文件支持。為了事實查核多句聲明,應首先將聲明分解為句子。除非文件超過 32K 個 tokens,否則無需將文件分塊。
Bespoke-MiniCheck 是最先進的事實查核模型,儘管其體積小巧。
使用方式
提示範本如下
Document: {document}
Claim: {claim}
回應將為 Yes
或 No
。
範例
提示
Document: A group of students gather in the school library to study for their upcoming final exams.
Claim: The students are preparing for an examination.
回應
Yes
提示
Document: A group of students gather in the school library to study for their upcoming final exams.
Claim: The students are on vacation.
回應
No
模型效能
這些模型的效能是在我們新收集的基準(我們的模型在訓練期間未見過)LLM-AggreFact 上評估的,該基準來自 11 個最近人工註解的關於事實查核和基礎 LLM 生成的資料集。Bespoke-MiniCheck-7B 是最先進的事實查核模型,儘管其體積小巧。