llama2-chinese

基於 Llama 2 的模型，為了提升中文對話能力而進行微調。

7b 13b

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說明文件

Llama 2 對話中文微調參數模型

這個模型是基於 Meta Platform, Inc. 所發布的 Llama 2 Chat 開源模型來進行微調。根據Meta，Llama 2 的訓練數據達到了兩兆個token，上下文長度也提升到4096。對話上也是使用100萬人類標記的數據微調。

由於 Llama 2 本身的中文對齊比較弱，開發者採用了中文指令集來進行微調，使其具備較強的中文對話能力。目前這個中文微調參數模型總共發布了 7B，13B兩種參數大小。

Llama 2 對話中文微調參數模型

這個模型是基於 Meta Platform, Inc. 的 Llama 2 Chat 開源模型來進行微調。根據 Meta，Llama 2 的訓練數據使用了兩兆個 tokens，且上下文長度增加至 4096。此對話模型使用了 100 萬筆人類標註的數據進行微調。

由於 Llama 2 本身的中文對齊相對較弱，開發者採用了中文指令集進行微調，以提升中文對話能力。

中文微調模型提供 7B 和 13B 兩種參數大小。

CLI

開啟終端機並執行 ollama run llama2-chinese

API

執行模型

curl -X POST http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "llama2-chinese:7b-chat-q4_0",
  "prompt":"为什么天空是蓝色的"
 }'

記憶體需求

  • 7b 模型通常至少需要 8GB 的 RAM
  • 13b 模型通常至少需要 16GB 的 RAM

參考

FlagAlpha

FlagAlpha