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Athene-V2
Nexusflow 的 Athene-V2 聊天模型，基於 Qwen 2.5 的 720 億參數基礎，在關鍵基準測試中達到 GPT-4o 等級的效能，同時展示了目標明確的優化如何提升特定能力，超越傳統的擴展方法。
模型特色
- 720 億參數 基於 Qwen 2.5 微調
- 最先進的聊天效能 與 GPT-4o 相匹敵或超越
- 優異的程式碼完成能力 (在 bigcode-bench-hard 上排名第二)
- 增強的數學能力 (MATH 基準測試)
- 精確的長格式日誌提取
- 先進的後訓練管線 推進帕雷托前沿