更新於 12 個月前
12 個月前
33bc097b32fe · 39GB
模型
架構llama
·
參數69B
·
量化Q4_0
39GB
說明文件
Code Llama 是一個用於生成和討論程式碼的模型,建立於 Llama 2 之上。它旨在使開發人員的工作流程更快更有效率,並使人們更容易學習如何編碼。它可以生成程式碼和關於程式碼的自然語言。Code Llama 支援當今許多最流行的程式語言,包括 Python、C++、Java、PHP、Typescript (Javascript)、C#、Bash 等等。
參數計數
參數計數 | ||
---|---|---|
70 億 | 查看 | ollama run codellama:7b |
130 億 | 查看 | ollama run codellama:13b |
340 億 | 查看 | ollama run codellama:34b |
700 億 | 查看 | ollama run codellama:70b |
用法
CLI
ollama run codellama "Write me a function that outputs the fibonacci sequence"
API
curl -X POST https://127.0.0.1:11434/api/generate -d '{
"model": "codellama",
"prompt": "Write me a function that outputs the fibonacci sequence"
}'
變體
instruct |
經過微調,以生成自然語言中實用且安全的答案 |
python |
Code Llama 的一個特殊變體,在 1000 億個 Python 程式碼 tokens 上進一步微調 |
code |
用於程式碼完成的基礎模型 |
範例提示
提問
ollama run codellama:7b-instruct 'You are an expert programmer that writes simple, concise code and explanations. Write a python function to generate the nth fibonacci number.'
中間填充(FIM)或內嵌填充
ollama run codellama:7b-code '<PRE> def compute_gcd(x, y): <SUF>return result <MID>'
中間填充(FIM)是一種特殊的提示格式,程式碼完成模型可以使用它來完成兩個已編寫的程式碼塊之間的程式碼。Code Llama 期望使用特定的格式來進行程式碼內嵌填充
<PRE> {prefix} <SUF>{suffix} <MID>
<PRE>
、<SUF>
和 <MID>
是引導模型的特殊 tokens。
程式碼審查
ollama run codellama '
Where is the bug in this code?
def fib(n):
if n <= 0:
return n
else:
return fib(n-1) + fib(n-2)
'
編寫測試
ollama run codellama "write a unit test for this function: $(cat example.py)"
程式碼完成
ollama run codellama:7b-code '# A simple python function to remove whitespace from a string:'