Cohere R 系列中最小的模型,在消費級 GPU 和邊緣設備上提供頂級的速度、效率和品質,以構建強大的 AI 應用程式。
工具 7b
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ff4e9696ef9f · 5.1GB
模型
架構cohere2
·
參數8.03B
·
量化Q4_K_M
5.1GB
參數
{ "stop": [ "<|START_OF_TURN_TOKEN|>", "<|END_OF_TURN_TOKEN|>", "<|END_R
110B
範本
{{- if or .Tools .System }}<|START_OF_TURN_TOKEN|><|SYSTEM_TOKEN|> {{- if .Tools }}# System Preamble
7.2kB
授權條款
Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International Public License with Acceptable Use Add
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注意:此模型需要 Ollama 0.5.5
C4AI Command R7B 是 70 億參數模型的開放權重研究版本,具有先進的功能,針對各種使用案例進行了優化,包括推理、摘要、問答和程式碼。該模型經過訓練,可以執行複雜的任務,包括檢索增強生成 (RAG) 和工具使用。該模型還具有強大的代理能力,能夠在多個步驟中使用和組合多個工具來完成更困難的任務。它在企業相關的程式碼使用案例中獲得了頂級效能。C4AI Command R7B 是一個以 23 種語言訓練的多語言模型。
模型詳細資訊
模型架構: 這是一個自迴歸語言模型,它使用優化的轉換器架構。在預訓練之後,此模型使用監督式微調 (SFT) 和偏好訓練,以使模型行為與人類對有幫助和安全的偏好保持一致。該模型具有三層滑動窗口注意力機制(窗口大小 4096)和 ROPE,用於高效的局部上下文建模和相對位置編碼。第四層使用沒有位置嵌入的全域注意力機制,從而在整個序列中實現不受限制的符記互動。
涵蓋語言: 該模型已使用 23 種語言進行訓練:英語、法語、西班牙語、義大利語、德語、葡萄牙語、日語、韓語、阿拉伯語、中文、俄語、波蘭語、土耳其語、越南語、荷蘭語、捷克語、印尼語、烏克蘭語、羅馬尼亞語、希臘語、印地語、希伯來語和波斯語。