注意：此模型需要 Ollama 0.5.5

C4AI Command R7B 是一個開放權重研究版本，包含 70 億參數模型，具有先進的功能，針對各種用例進行了最佳化，包括推理、摘要、問答和程式碼。該模型經過訓練，可以執行複雜的任務，包括檢索增強生成 (RAG) 和工具使用。該模型還具有強大的代理能力，能夠在多個步驟中使用和組合多個工具來完成更困難的任務。它在企業相關的程式碼用例中獲得了頂級效能。C4AI Command R7B 是一個多語言模型，使用 23 種語言進行訓練。

模型詳細資訊

模型架構： 這是一個自迴歸語言模型，使用最佳化的 Transformer 架構。在預訓練之後，此模型使用監督式微調 (SFT) 和偏好訓練，以使模型行為與人類對幫助性和安全性的偏好保持一致。該模型具有三層滑動視窗注意力（視窗大小 4096）和 ROPE，用於有效的局部上下文建模和相對位置編碼。第四層使用沒有位置嵌入的全域注意力，從而在整個序列中實現不受限制的 Token 互動。

涵蓋語言： 該模型已使用 23 種語言進行訓練：英語、法語、西班牙語、義大利語、德語、葡萄牙語、日語、韓語、阿拉伯語、中文、俄語、波蘭語、土耳其語、越南語、荷蘭語、捷克語、印尼語、烏克蘭語、羅馬尼亞語、希臘語、印地語、希伯來語和波斯語。