DeepSeek Coder 從頭開始訓練，使用 87% 的程式碼和 13% 的自然語言（英文和中文）。每個模型都使用 2 兆個 tokens 進行預訓練。

可用的模型

13 億參數模型

ollama run deepseek-coder

67 億參數模型

ollama run deepseek-coder:6.7b

330 億參數模型

ollama run deepseek-coder:33b

CLI

開啟終端機並執行 ollama run deepseek-coder

API

使用 curl 的範例

curl -X POST http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "deepseek-coder",
  "prompt":"Why is the sky blue?"
 }'

API 文件

參考文獻

HuggingFace