DeepSeek 的第一代推理模型，在數學、程式碼和推理任務方面，效能可與 OpenAI-o1 相提並論。

模型

DeepSeek-R1

ollama run deepseek-r1:671b

蒸餾模型

DeepSeek 團隊已證明，較大型模型的推理模式可以蒸餾到較小型的模型中，與透過小型模型上的 RL 探索到的推理模式相比，可產生更佳的效能。

以下是透過針對研究社群廣泛使用的幾個密集模型進行微調而建立的模型，使用了由 DeepSeek-R1 產生的推理資料。評估結果顯示，蒸餾後較小型的密集模型在基準測試中表現異常出色。

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B

ollama run deepseek-r1:1.5b

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

ollama run deepseek-r1:7b

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B

ollama run deepseek-r1:8b

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

ollama run deepseek-r1:14b

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

ollama run deepseek-r1:32b

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B

ollama run deepseek-r1:70b

許可證

模型權重根據 MIT 許可證授權。DeepSeek-R1 系列支援商業用途，允許任何修改和衍生作品，包括但不限於為了訓練其他 LLM 而進行的蒸餾。請注意，

Qwen 蒸餾模型衍生自 Qwen-2.5 系列，該系列最初根據 Apache 2.0 許可證授權，現在使用由 DeepSeek-R1 精選的 80 萬個樣本進行微調。

Llama 8B 蒸餾模型衍生自 Llama3.1-8B-Base，最初根據 llama3.1 許可證授權。

Llama 70B 蒸餾模型衍生自 Llama3.3-70B-Instruct，最初根據 llama3.3 許可證授權。