基於 Llama 3 的開放權重函數呼叫模型,與 GPT-4o 的函數呼叫能力相匹敵。
工具 70b
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b1ed6b22fb67 · 40GB
模型
archllama
·
parameters70.6B
·
quantizationQ4_0
40GB
參數
{ "stop": [ "<|start_header_id|>", "<|end_header_id|>", "<|eot_id|>"
96B
範本
{{- if .Messages }} {{- if or .System .Tools }}<|start_header_id|>system<|end_header_id|> {{ if .Sy
2.0kB
許可證
META LLAMA 3 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT Meta Llama 3 Version Release Date: April 18, 2024 “Agree
7.8kB
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Firefunction-v2 在函數呼叫能力上與 GPT-4o 相匹敵,在混合公開基準測試中得分 0.81,而 GPT-4o 為 0.80。
Firefunction-v2 針對真實世界情境進行了最佳化,包括多輪對話、指令遵循和並行函數呼叫。它保留了 Llama 3 的多輪指令能力(在 MT bench 上得分 0.84,而 Llama 3 為 0.89),同時在函數呼叫任務上持續優於 Llama 3(在 Nexus 並行多函數評估中得分 0.51,而 Llama 3 為 0.30)。