llama2-chinese

基於 Llama 2 模型微調，以提升中文對話能力。

7b 13b

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Readme

Llama 2 對話中文微調參數模型

這個模型是基於 Meta Platform, Inc. 所發布的 Llama 2 Chat 開源模型進行微調。根據 Meta 說法，Llama 2 的訓練資料達到兩兆個 token，上下文長度也提升到 4096。對話方面也是使用 100 萬筆人類標註的資料微調。

由於 Llama 2 本身的中文對齊較弱，開發者採用了中文指令集進行微調，使其具備較強的中文對話能力。目前這個中文微調參數模型總共發布了 7B、13B 兩種參數大小。

Llama 2 chat chinese fine-tuned model

此模型基於 Meta Platform 的 Llama 2 Chat 開源模型進行微調。根據 Meta 說法，Llama 2 使用兩兆個 token 進行訓練，並且上下文長度增加到 4096。此聊天模型使用 100 萬筆人工標註資料進行微調。

由於 Llama 2 本身的中文對齊相對較弱，因此開發者採用了中文指令集進行微調，以提升中文對話能力。

中文微調模型提供 7B 和 13B 參數大小。

CLI

開啟終端機並執行 ollama run llama2-chinese

API

執行模型

curl -X POST https://127.0.0.1:11434/api/generate -d '{
  "model": "llama2-chinese:7b-chat-q4_0",
  "prompt":"为什么天空是蓝色的"
 }'

記憶體需求

  • 7b 模型通常至少需要 8GB 的 RAM
  • 13b 模型通常至少需要 16GB 的 RAM

參考文獻

FlagAlpha

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