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2 個月前
711a9e8463af · 43GB
模型
架構llama
·
參數70.6B
·
量化Q4_K_M
43GB
參數
{ "stop": [ "<|start_header_id|>", "<|end_header_id|>", "<|eot_id|>"
96B
模板
{{- if or .System .Tools }}<|start_header_id|>system<|end_header_id|> {{- if .System }} {{ .System
1.5kB
授權條款
LLAMA 3.1 社群授權協議 Llama 3.1 版本發布日期：2024 年 7 月 23 日 “協議”
12kB
說明文件
Meta Llama 3.1
Llama 3.1 系列模型已推出
- 8B
- 70B
- 405B
Llama 3.1 405B 是首個公開可用的模型，在通用知識、可操縱性、數學、工具使用和多語言翻譯等最先進的功能方面，可與頂尖 AI 模型相媲美。
8B 和 70B 模型的升級版本支援多語言，並具有顯著更長的 128K 上下文長度、最先進的工具使用能力和整體更強大的推理能力。這使 Meta 最新的模型能夠支援進階使用案例，例如長篇文本摘要、多語言對話代理和程式碼助手。
Meta 也修改了其授權條款，允許開發人員使用 Llama 模型的輸出（包括 405B 模型）來改進其他模型。
模型評估
在此版本中，Meta 評估了超過 150 個基準數據集的效能，這些數據集涵蓋了廣泛的語言。此外，Meta 進行了廣泛的人工評估，將 Llama 3.1 與真實場景中的競爭模型進行比較。Meta 的實驗性評估表明，我們的旗艦模型在包括 GPT-4、GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 在內的一系列任務中，與領先的基礎模型具有競爭力。此外，Meta 較小的模型在參數數量相似的封閉和開放模型中也具有競爭力。