更新於 4 個月前
4 個月前
adcbc7b3c10e · 1.8GB
模型
架構llama
·
參數3.21B
·
量化Q3_K_L
1.8GB
參數
{ "stop": [ "<|start_header_id|>", "<|end_header_id|>", "<|eot_id|>"
96B
模板
<|start_header_id|>system<|end_header_id|> Cutting Knowledge Date: December 2023 {{ if .System }}{
1.4kB
許可證
**Llama 3.2** **可接受使用政策** Meta 致力於推廣其工具的安全和公平使用
6.0kB
許可證
LLAMA 3.2 社群授權協議 Llama 3.2 版本發布日期:2024 年 9 月 25 日 “協議
7.7kB
說明文件
Meta Llama 3.2 多語大型語言模型 (LLM) 系列,是預訓練和指令微調生成模型的集合,模型大小分為 1B 和 3B(文字輸入/文字輸出)。Llama 3.2 指令微調的純文字模型,針對多語對話使用情境進行了最佳化,包括代理式檢索和摘要任務。它們在常見的產業基準測試中,表現優於許多現有的開放原始碼和封閉式聊天模型。
模型大小
3B 參數(預設)
3B 模型在下列任務上的效能,優於 Gemma 2 2.6B 和 Phi 3.5-mini 模型:
- 遵循指示
- 摘要
- 提示詞改寫
- 工具使用
ollama run llama3.2
1B 參數
1B 模型可與其他 1-3B 參數模型競爭。其使用情境包括:
- 個人資訊管理
- 多語知識檢索
- 在邊緣裝置本機端執行改寫任務
ollama run llama3.2:1b
基準測試
支援語言: 官方支援英文、德文、法文、義大利文、葡萄牙文、印地文、西班牙文和泰文。Llama 3.2 的訓練語料庫,涵蓋比這 8 種支援語言更廣泛的語言。