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Mistral AI 正將 Mathstral 貢獻給科學界，以加強在需要複雜、多步驟邏輯推理的高等數學問題上的努力。Mathstral 的發布是他們支持學術專案的更廣泛努力的一部分——它是在 Mistral AI 與 Project Numina 合作的背景下產生的。
如同當年的艾薩克·牛頓，Mathstral 站在 Mistral 7B 的肩膀上，專注於 STEM 科學領域。它在其尺寸類別中，在各種行業標準基準測試中，都達到了最先進的推理能力。
基準測試
Mathstral 可以通過更多的推理時間計算，取得顯著更好的結果：Mathstral 7B 在 MATH 基準測試中，以多數投票獲得 68.37% 的分數，在使用強大的獎勵模型（在 64 個候選者中）時，獲得 74.59% 的分數。