Readme
Mistral AI 將 Mathstral 貢獻給科學社群，以加強在需要複雜、多步驟邏輯推理的高等數學問題上的研究。Mathstral 的發布是他們支持學術專案的更廣泛努力的一部分——它是在 Mistral AI 與 Project Numina 合作的背景下產生的。
如同當年的艾薩克·牛頓，Mathstral 站在 Mistral 7B 的肩膀上，專注於 STEM 學科。它在其規模類別中，在各種行業標準基準測試中，都達到了最先進的推理能力。
Benchmarks
Mathstral 可以通過更多的推理時間計算獲得顯著更好的結果：Mathstral 7B 在 MATH 基準測試中，通過多數投票獲得 68.37% 的分數，在使用強大的獎勵模型在 64 個候選者中選擇時，獲得 74.59% 的分數。