MedLlama2 由 Siraj Raval 開發，是一個基於 Llama 2 的模型，使用MedQA 數據集進行訓練，使其能夠針對醫療問題提供解答。它並非旨在取代醫療專業人員，而是作為進一步研究的起點。

CLI

開啟終端機並執行 ollama run medllama2

API

範例

curl -X POST http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "medllama2",
  "prompt":"A 35-year-old woman presents with a persistent dry cough, shortness of breath, and fatigue. She is initially suspected of having asthma, but her spirometry results do not improve with bronchodilators. What could be the diagnosis?"
 }'

記憶體需求

• 7b 模型通常至少需要 8GB 的記憶體

參考

llSourcell