基於開放原始碼醫療數據集微調的 Llama 2 模型,用於回答醫療問題。它不旨在取代醫療專業人員,而是為進一步研究提供起點。
7b
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7f1509d663e8 · 4.8GB
模型
架構llama
·
參數6.74B
·
量化Q5_K_M
4.8GB
參數
{ "stop": [ "User:", "Assistant:" ] }
31B
模板
{{ .System }} User: {{ .Prompt }} Assistant:
45B
自述文件
Siraj Raval 的 MedLlama2 是一個基於 Llama 2 的模型,使用 MedQA 數據集 進行訓練,能夠提供醫療問題的答案。它不旨在取代醫療專業人員,而是為進一步研究提供一個起點。
CLI
打開終端機並執行 ollama run medllama2
API
範例
curl -X POST http://localhost:11434/api/generate -d '{
"model": "medllama2",
"prompt":"A 35-year-old woman presents with a persistent dry cough, shortness of breath, and fatigue. She is initially suspected of having asthma, but her spirometry results do not improve with bronchodilators. What could be the diagnosis?"
}'
記憶體需求
- 7b 模型通常至少需要 8GB 的 RAM