更新於 16 個月前
16 個月前
1bc066950c7a · 7.2GB
模型
架構llama
·
參數6.74B
·
量化Q8_0
7.2GB
參數
{ "stop": [ "User:", "Assistant:" ] }
31B
模板
{{ .System }} User: {{ .Prompt }} Assistant:
45B
自述文件
MedLlama2 由 Siraj Raval 開發,是一個基於 Llama 2 的模型,使用 MedQA 數據集 訓練,旨在提供醫療問題的解答。它並非旨在取代醫療專業人員,而是為進一步研究提供一個起點。
CLI
開啟終端機並執行 ollama run medllama2
API
範例
curl -X POST http://localhost:11434/api/generate -d '{
"model": "medllama2",
"prompt":"A 35-year-old woman presents with a persistent dry cough, shortness of breath, and fatigue. She is initially suspected of having asthma, but her spirometry results do not improve with bronchodilators. What could be the diagnosis?"
}'
記憶體需求
- 7b 模型通常至少需要 8GB 的 RAM