由 Mistral AI 開發,一組具有開放權重的混合專家模型 (MoE),參數大小分為 8x7b 和 8x22b。

工具 8x7b 8x22b

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Mixtral 大型語言模型 (LLM) 是一組預訓練的生成式稀疏混合專家模型。

尺寸

  • mixtral:8x22b
  • mixtral:8x7b

Mixtral 8x22b

ollama run mixtral:8x22b

Mixtral 8x22B 為 AI 社群中的效能和效率樹立了新標準。它是一個稀疏的混合專家 (SMoE) 模型,僅使用 141B 參數中的 39B 個活性參數,為其尺寸提供了無與倫比的成本效益。

Mixtral 8x22B 具有以下優勢

  • 它能流利地使用英語、法語、義大利語、德語和西班牙語
  • 它具有强大的數學和程式碼編寫能力
  • 它本身就具備函數呼叫能力
  • 64K tokens 的上下文窗口允許從大型文件中精確檢索資訊

參考文獻

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