由 Mistral AI 開發的一組具有開放權重的混合專家模型,參數規模為 8x7b 和 8x22b。
工具 8x7b 8x22b
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5637d20e8d2b · 73GB
模型
架構llama
·
參數141B
·
量化Q3_K_L
73GB
授權
Apache 2.0 版權許可,2004 年 1 月
11kB
說明文件
Mixtral 大型語言模型 (LLM) 是一組預訓練的生成式稀疏混合專家模型。
大小
mixtral:8x22b
mixtral:8x7b
Mixtral 8x22b
ollama run mixtral:8x22b
Mixtral 8x22B 為 AI 社群的效能和效率樹立了新標準。它是一個稀疏混合專家 (SMoE) 模型,僅使用 141B 參數中的 39B 活躍參數,以其尺寸而言,提供了無與倫比的成本效益。
Mixtral 8x22B 具有以下優勢
- 它能流利地使用英語、法語、義大利語、德語和西班牙語
- 它具有強大的數學和編碼能力
- 它原生支援函數呼叫
- 64K 詞元上下文窗口允許從大型文件中精確檢索資訊。