由 Mistral AI 開發,具有開放權重的專家混合模型 (MoE) 系列,參數大小有 8x7b 和 8x22b。

工具 8x7b 8x22b

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Mixtral 大型語言模型 (LLM) 是一組預訓練的生成式稀疏專家混合模型。

尺寸

  • mixtral:8x22b
  • mixtral:8x7b

Mixtral 8x22b

ollama run mixtral:8x22b

Mixtral 8x22B 為 AI 社群中的效能和效率樹立了新標準。它是一個稀疏的專家混合模型 (SMoE),在 141B 參數中僅使用 39B 個活躍參數,以其尺寸提供無與倫比的成本效益。

Mixtral 8x22B 具有以下優勢

  • 它能流利地使用英語、法語、義大利語、德語和西班牙語
  • 它具有强大的數學和編碼能力
  • 它原生支援函數呼叫
  • 64K tokens 的上下文窗口允許從大型文件中精確回憶資訊

參考文獻

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