由 Mistral AI 開發的一系列開放權重的專家混合模型 (MoE)，具有 8x7b 和 8x22b 參數大小。
工具 8x7b 8x22b
545.1K 下載次數 更新於 6 週前
更新於 9 個月前
9 個月前
2fb8e840c060 · 116GB
模型
架構llama
·
參數141B
·
量化Q6_K
116GB
授權條款
Apache License Version 2.0, January 2004
11kB
Readme
Mixtral 大型語言模型 (LLM) 是一系列預訓練的生成式稀疏專家混合模型。
尺寸
mixtral:8x22bmixtral:8x7b
Mixtral 8x22b
ollama run mixtral:8x22b
Mixtral 8x22B 為 AI 社群內的效能和效率樹立了新標準。它是一個稀疏的專家混合 (SMoE) 模型，在 141B 中僅使用 39B 個活躍參數，為其尺寸提供了無與倫比的成本效益。
Mixtral 8x22B 具有以下優勢
- 它能流利地使用英語、法語、義大利語、德語和西班牙語
- 它具有強大的數學和編碼能力
- 它本身就具備函數呼叫能力
- 64K tokens 上下文視窗允許從大型文件中精確回憶資訊