由 Mistral AI 開發，一組具有開放權重的混合專家模型 (MoE)，模型大小有 8x7b 和 8x22b 兩種參數尺寸。
工具 8x7b 8x22b
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說明文件
Mixtral 大型語言模型 (LLM) 是一組預訓練的生成式稀疏混合專家模型。
模型尺寸
mixtral:8x22bmixtral:8x7b
Mixtral 8x22b
ollama run mixtral:8x22b
Mixtral 8x22B 為 AI 社群中的效能和效率樹立了新標準。它是一個稀疏混合專家模型 (SMoE)，在 141B 參數中僅使用 39B 個活躍參數，以其尺寸而言，提供了無與倫比的成本效益。
Mixtral 8x22B 具有以下優勢
- 它能流利地使用英語、法語、義大利語、德語和西班牙語
- 它具有強大的數學和編碼能力
- 它本身就具備函數呼叫能力
- 64K tokens 的上下文窗口允許從大型文件中精確地回憶資訊