由 Mistral AI 開發,具有開放權重的專家混合模型 (MoE) 系列,參數大小為 8x7b 和 8x22b。
工具 8x7b 8x22b
545.1K 下載次數 更新於 6 週前
更新於 6 週前
6 週前
279c2f61bb77 · 17GB
模型
archllama
·
parameters46.7B
·
quantizationQ2_K
17GB
授權條款
Apache License Version 2.0, January 2004
11kB
讀我檔案
Mixtral 大型語言模型 (LLM) 是一系列預訓練的生成式稀疏專家混合模型。
大小
mixtral:8x22b
mixtral:8x7b
Mixtral 8x22b
ollama run mixtral:8x22b
Mixtral 8x22B 為 AI 社群的效能和效率樹立了新標準。它是一個稀疏專家混合模型 (SMoE),在 141B 參數中僅使用 39B 個活躍參數,以其尺寸提供無與倫比的成本效益。
Mixtral 8x22B 具有以下優勢
- 它能流利地使用英語、法語、義大利語、德語和西班牙語
- 它具有強大的數學和編碼能力
- 它原生支援函式呼叫
- 64K tokens 上下文視窗允許從大型文件中精確回憶資訊