由 Mistral AI 開發的一系列開放權重的專家混合模型 (MoE)，參數大小分為 8x7b 和 8x22b。
工具 8x7b 8x22b
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2ec7294409e7 · 23GB
模型
架構llama
·
參數46.7B
·
量化Q3_K_M
23GB
授權條款
Apache License Version 2.0, January 2004
11kB
自述文件
Mixtral 大型語言模型 (LLM) 是一系列預訓練的生成式稀疏專家混合模型。
大小
mixtral:8x22bmixtral:8x7b
Mixtral 8x22b
ollama run mixtral:8x22b
Mixtral 8x22B 為 AI 社群的效能和效率樹立了新標準。它是一個稀疏專家混合 (SMoE) 模型，在 141B 參數中僅使用 39B 個啟動參數，為其尺寸提供了無與倫比的成本效益。
Mixtral 8x22B 具有以下優勢
- 它能流利地使用英語、法語、義大利語、德語和西班牙語
- 它具有強大的數學和程式碼編寫能力
- 它原生具備函數呼叫能力
- 64K 符記上下文窗口允許從大型文件中精確回憶資訊