Mistral AI 開發的一系列開放權重的專家混合模型 (MoE)，參數大小有 8x7b 和 8x22b。
工具 8x7b 8x22b
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20f1c9c7d6ee · 29GB
模型
架構llama
·
參數46.7B
·
量化Q4_1
29GB
授權條款
Apache License Version 2.0, January 2004
11kB
自述檔案
Mixtral 大型語言模型 (LLM) 是一系列預訓練的生成式稀疏專家混合模型。
大小
mixtral:8x22bmixtral:8x7b
Mixtral 8x22b
ollama run mixtral:8x22b
Mixtral 8x22B 為 AI 社群中的效能和效率樹立了新標準。它是一種稀疏專家混合 (SMoE) 模型，僅使用 141B 個參數中的 39B 個有效參數，以其尺寸提供無與倫比的成本效益。
Mixtral 8x22B 具有以下優勢
- 它能流利地使用英語、法語、義大利語、德語和西班牙語
- 它具有強大的數學和編碼能力
- 它原生支援函數呼叫
- 64K tokens 上下文視窗允許從大型文件中精確回憶資訊