由 Mistral AI 開發,具有開放權重的專家混合 (MoE) 模型組,參數大小為 8x7b 和 8x22b。
工具 8x7b 8x22b
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6 週前
957a4d1fad36 · 33GB
模型
架構llama
·
參數46.7B
·
量化Q5_K_M
33GB
授權
Apache License Version 2.0, January 2004
11kB
Readme
Mixtral 大型語言模型 (LLM) 是一組預訓練的生成式稀疏專家混合模型。
大小
mixtral:8x22b
mixtral:8x7b
Mixtral 8x22b
ollama run mixtral:8x22b
Mixtral 8x22B 為 AI 社群的效能和效率樹立了新標準。它是一個稀疏專家混合 (SMoE) 模型,在 141B 參數中僅使用 39B 個活躍參數,為其大小提供了無與倫比的成本效益。
Mixtral 8x22B 具有以下優勢
- 它能流利地使用英語、法語、義大利語、德語和西班牙語
- 它具有強大的數學和編碼能力
- 它原生支援函數調用
- 64K tokens 的上下文窗口允許從大型文件中精確回憶資訊