mixtral

Mistral AI 開發的一系列混合專家模型 (MoE)，具有開放權重，參數大小分為 8x7b 和 8x22b。

工具 8x7b 8x22b

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Readme

Mixtral 大型語言模型 (LLM) 是一系列預訓練的生成式稀疏混合專家模型。

尺寸

  • mixtral:8x22b
  • mixtral:8x7b

Mixtral 8x22b

ollama run mixtral:8x22b

Mixtral 8x22B 為 AI 社群內的效能和效率樹立了新標準。它是一種稀疏混合專家 (SMoE) 模型，僅使用 141B 參數中的 39B 個活躍參數，以其尺寸提供無與倫比的成本效益。

Mixtral 8x22B 具有以下優勢

  • 它能流利地使用英語、法語、義大利語、德語和西班牙語
  • 它具有強大的數學和程式碼編寫能力
  • 它原生支援函數呼叫
  • 64K tokens 上下文視窗允許從大型文件中精確回 recall 資訊

參考文獻

公告

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