Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct 是一個由 NVIDIA 客製化的大型語言模型，旨在提升 LLM 生成回應使用者查詢時的實用性。
工具 70b
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a6c94d07d7c9 · 37GB
模型
架構llama
·
參數70.6B
·
量化Q3_K_L
37GB
參數
{ "stop": [ "<|start_header_id|>", "<|end_header_id|>", "<|eot_id|>"
96B
模板
<|start_header_id|>system<|end_header_id|> {{ if .Tools }}您可以使用以下功能
1.2kB
許可證
# Llama 3.1 可接受使用政策 Meta 致力於推廣其工具的安全和合理使用，並
4.7kB
許可證
LLAMA 3.1 社群許可協議 Llama 3.1 版本發布日期：2024 年 7 月 23 日 「協議」
7.6kB
Readme
Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct 是一個由 NVIDIA 客製化的大型語言模型，旨在提升 LLM 生成回應使用者查詢時的實用性。
此模型使用 RLHF（特別是 REINFORCE）、Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward 和 HelpSteer2-Preference prompts 在 Llama-3.1-70B-Instruct 模型上作為初始策略進行訓練。
$ ollama run nemotron
>>> How many r in strawberry?
A sweet question!
Let's count the "R"s in "strawberry":
1. S
2. T
3. R
4. A
5. W
6. B
7. E
8. R
9. R
10. Y
There are **3** "R"s in the word "strawberry".