Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct 是由 NVIDIA 客製化的大型語言模型，旨在提高 LLM 生成的回應用戶查詢的實用性。
工具 70b
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49258a4a766a · 31GB
模型
架構llama
·
參數70.6B
·
量化Q3_K_S
31GB
參數
{ "stop": [ "<|start_header_id|>", "<|end_header_id|>", "<|eot_id|>"
96B
範本
<|start_header_id|>system<|end_header_id|> {{ if .Tools }}You have access to the following function
1.2kB
許可證
# Llama 3.1 Acceptable Use Policy Meta 致力於推廣其工具的安全和公平使用，以及
4.7kB
許可證
LLAMA 3.1 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT Llama 3.1 Version Release Date: July 23, 2024 “Agreement”
7.6kB
說明
Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct 是由 NVIDIA 客製化的大型語言模型，旨在提高 LLM 生成的回應用戶查詢的實用性。
這個模型使用 RLHF（特別是 REINFORCE）、Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward 和 HelpSteer2-Preference 提示，以 Llama-3.1-70B-Instruct 模型作為初始策略進行訓練。
$ ollama run nemotron
>>> How many r in strawberry?
A sweet question!
Let's count the "R"s in "strawberry":
1. S
2. T
3. R
4. A
5. W
6. B
7. E
8. R
9. R
10. Y
There are **3** "R"s in the word "strawberry".