Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct 是 NVIDIA 客製化的大型語言模型，旨在提升 LLM 生成的回應用戶查詢的回應內容之實用性。
工具 70b
60.7K 提取次數 更新於 3 個月前
更新於 3 個月前
3 個月前
aade1b26eba3 · 40GB
模型
架構llama
·
參數70.6B
·
量化Q4_0
40GB
參數
{ "stop": [ "<|start_header_id|>", "<|end_header_id|>", "<|eot_id|>"
96B
模板
<|start_header_id|>system<|end_header_id|> {{ if .Tools }}您可以使用以下功能
1.2kB
授權條款
# Llama 3.1 可接受使用政策 Meta 致力於推廣安全且公平地使用其工具和
4.7kB
授權條款
LLAMA 3.1 社群授權協議 Llama 3.1 版本發布日期：2024 年 7 月 23 日 「協議」
7.6kB
讀我檔案
Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct 是 NVIDIA 客製化的大型語言模型，旨在提升 LLM 生成的回應用戶查詢的回應內容之實用性。
此模型使用 RLHF（特別是 REINFORCE）、Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward 和 HelpSteer2-Preference prompts，以 Llama-3.1-70B-Instruct 模型作為初始策略進行訓練。
$ ollama run nemotron
>>> How many r in strawberry?
A sweet question!
Let's count the "R"s in "strawberry":
1. S
2. T
3. R
4. A
5. W
6. B
7. E
8. R
9. R
10. Y
There are **3** "R"s in the word "strawberry".