更新於 11 個月前
11 個月前
0a109f422b47 · 274MB
模型
架構nomic-bert
·
參數137M
·
量化F16
274MB
參數
{ "num_ctx": 8192 }
17B
許可證
Apache 授權條款 2.0 版,2004 年 1 月
11kB
讀我檔案
注意:此模型需要 Ollama 0.1.26 或更高版本。 在此下載。 它僅可用於生成嵌入。
nomic-embed-text
是一個大型上下文長度的文本編碼器,在短上下文和長上下文任務上,性能超越了 OpenAI 的 text-embedding-ada-002
和 text-embedding-3-small
。
使用方式
此模型是一個嵌入模型,意味著它僅可用於生成嵌入。
REST API
curl https://127.0.0.1:11434/api/embeddings -d '{
"model": "nomic-embed-text",
"prompt": "The sky is blue because of Rayleigh scattering"
}'
Python 程式庫
ollama.embeddings(model='nomic-embed-text', prompt='The sky is blue because of rayleigh scattering')
Javascript 程式庫
ollama.embeddings({ model: 'nomic-embed-text', prompt: 'The sky is blue because of rayleigh scattering' })