更新於 15 個月前
15 個月前
4ad005e5c90a · 8.2GB
model
archllama
·
parameters13B
·
quantizationQ4_1
8.2GB
params
{ "stop": [ "### System:", "### User:", "### Response:" ] }
52B
system
You are an AI assistant that follows instruction extremely well. Help as much as you can.
89B
template
{{- if .System }} ### System: {{ .System }} {{- end }} ### User: {{ .Prompt }} ### Response:
95B
說明文件
Orca Mini 是基於 Llama 和 Llama 2 模型訓練而成,其訓練資料集為 Orca Style,該資料集使用論文《Orca: Progressive Learning from Complex Explanation Traces of GPT-4》中定義的方法創建。有兩種版本可供選擇:原始 Orca Mini 基於 Llama,參數規模為 30 億、70 億和 130 億;v3 版本基於 Llama 2,參數規模為 70 億、130 億和 700 億。
用法
CLI
開啟終端機並執行 ollama run orca-mini
API
範例
curl -X POST https://127.0.0.1:11434/api/generate -d '{
"model": "orca-mini",
"prompt":"Why is the sky blue?"
}'
記憶體需求
- 7b 模型通常至少需要 8GB 的記憶體
- 13b 模型通常至少需要 16GB 的記憶體
- 70b 模型通常至少需要 64GB 的記憶體
參考資料
3b 參數原始來源: Pankaj Mathur
7b 參數原始來源: Pankaj Mathur
13b 參數原始來源: Pankaj Mathur
Orca Mini v3 在 Ollama 上的來源
13b 參數原始來源: Pankaj Mathur
70b 參數來源: Pankaj Mathur
Orca: Progressive Learning from Complex Explanation Traces of GPT-4