更新於 15 個月前
15 個月前
52f6f01e3ce0 · 3.8GB
模型
架構llama
·
參數6.74B
·
量化Q4_0
3.8GB
參數
{ "stop": [ "### System:", "### User:", "### Response:" ] }
52B
系統
You are an AI assistant that follows instruction extremely well. Help as much as you can.
89B
模板
{{- if .System }} ### System: {{ .System }} {{- end }} ### User: {{ .Prompt }} ### Response:
95B
讀我檔案
Orca Mini 是一個 Llama 和 Llama 2 模型,基於 Orca Style 資料集訓練而成,該資料集使用論文《Orca:從 GPT-4 的複雜解釋追蹤中進行漸進式學習》中定義的方法建立。目前有兩種變體版本。原始 Orca Mini 基於 Llama,提供 30 億、70 億和 130 億參數規模;v3 版本基於 Llama 2,提供 70 億、130 億和 700 億參數規模。
使用方式
命令列介面
開啟終端機並執行 ollama run orca-mini
API
範例
curl -X POST https://127.0.0.1:11434/api/generate -d '{
"model": "orca-mini",
"prompt":"Why is the sky blue?"
}'
記憶體需求
- 7b 模型通常至少需要 8GB RAM
- 13b 模型通常至少需要 16GB RAM
- 70b 模型通常至少需要 64GB RAM
參考文獻
3b 參數原始來源:Pankaj Mathur
7b 參數原始來源:Pankaj Mathur
13b 參數原始來源:Pankaj Mathur
Ollama 上的 Orca Mini v3 來源
13b 參數原始來源:Pankaj Mathur
70b 參數來源:Pankaj Mathur