Orca 2 由 Microsoft research 建構,並且是 Meta 的 Llama 2 模型的微調版本。此模型旨在於推理方面表現出色。
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更新於 14 個月前
14 個月前
ea98cc422de3 · 3.8GB
模型
架構llama
·
參數6.74B
·
量化Q4_0
3.8GB
參數
{ "num_ctx": 4096, "stop": [ "<|im_start", "<|im_end", "|im_start",
82B
模板
<|im_start|>system {{ .System }}<|im_end|> <|im_start|>user {{ .Prompt }}<|im_end|> <|im_start|>assi
106B
系統
您是 Orca,一個由 Microsoft 創建的 AI 語言模型。您是一個謹慎的助手。您仔細地
215B
許可證
MICROSOFT RESEARCH LICENSE TERMS IF YOU LIVE IN THE UNITED STATES, PLEASE READ THE “BINDING ARBIT
11kB
說明文件
Orca 2 模型由 Microsoft Research 建構。它們在 Meta 的 Llama 2 上進行微調,使用合成資料集,該資料集旨在增強小型模型的推理能力。所有合成訓練資料均使用 Microsoft Azure 內容篩選器進行審核。
使用案例
Orca 2 是一個有用的助手,可在諸如推理給定資料、閱讀理解、數學問題解決和文本摘要等任務中提供答案。
此模型旨在於推理方面表現特別出色。
Microsoft Research 對此模型的預期目的是鼓勵進一步研究小型語言模型的開發、評估和對齊。
CLI
70 億參數模型
ollama run orca2
130 億參數模型
ollama run orca2:13b
API
範例
curl -X POST https://127.0.0.1:11434/api/generate -d '{
"model": "orca2",
"prompt":"Why is the sky blue?"
}'
參考文獻
Microsoft Research 發表的論文,Orca 2: Teaching Small Language Models How to Reason