更新於 15 個月前
15 個月前
ea98cc422de3 · 3.8GB
模型
架構llama
·
參數6.74B
·
量化Q4_0
3.8GB
參數
{ "num_ctx": 4096, "stop": [ "<|im_start", "<|im_end", "|im_start",
82B
範本
<|im_start|>system {{ .System }}<|im_end|> <|im_start|>user {{ .Prompt }}<|im_end|> <|im_start|>assi
106B
系統
You are Orca, an AI language model created by Microsoft. You are a cautious assistant. You carefully
215B
許可證
MICROSOFT RESEARCH LICENSE TERMS IF YOU LIVE IN THE UNITED STATES, PLEASE READ THE “BINDING ARBIT
11kB
讀我
Orca 2 模型由微軟研究院開發。它們基於 Meta 的 Llama 2 進行微調,使用合成資料集,該資料集旨在增強小型模型的推理能力。所有合成訓練資料均使用 Microsoft Azure 內容篩選器進行審核。
使用案例
Orca 2 是一個有用的助手,可以在諸如推理給定資料、閱讀理解、數學問題解決和文本摘要等任務中提供答案。
此模型旨在於推理方面表現出色。
微軟研究院針對此模型的預期目的是鼓勵進一步研究小型語言模型的開發、評估和對齊。
命令列介面
70 億參數模型
ollama run orca2
130 億參數模型
ollama run orca2:13b
API
範例
curl -X POST https://127.0.0.1:11434/api/generate -d '{
"model": "orca2",
"prompt":"Why is the sky blue?"
}'
參考文獻
微軟研究院發表的論文,Orca 2:教導小型語言模型如何推理