Phi-4 是一個 140 億參數、最先進的開放模型，建立在合成數據集、過濾後的公共領域網站數據，以及取得的學術書籍和問答數據集的混合之上。

該模型經過嚴格的增強和對齊過程，結合了監督式微調和直接偏好優化，以確保精確的指令遵循和穩健的安全措施。

上下文長度： 16k tokens

主要使用案例

該模型旨在加速語言模型的研究，用作生成式 AI 驅動功能的基礎模組。它為通用 AI 系統和應用程式（主要為英文）提供用途，這些系統和應用程式需要

1. 記憶體/運算受限的環境。
2. 延遲受限的場景。
3. 推理與邏輯。

超出範圍的使用案例

這些模型並非專門為所有下游用途設計或評估，因此

1. 開發人員在選擇使用案例時應考慮語言模型的常見限制，並在特定下游使用案例中使用之前，特別是對於高風險場景，評估並減輕準確性、安全性與公平性。
2. 開發人員應注意並遵守適用於其使用案例的相關法律或法規（包括隱私、貿易合規法等），包括模型對英文的關注。
3. 本讀我檔案中的任何內容均不應被解釋或視為對模型發布所依據許可證的限制或修改。