更新於 2 個月前
2 個月前
ac896e5b8b34 · 9.1GB
模型
架構phi3
·
參數14.7B
·
量化Q4_K_M
9.1GB
參數
{ "stop": [ "<|im_start|>", "<|im_end|>", "<|im_sep|>" ] }
82B
範本
{{- range $i, $_ := .Messages }} {{- $last := eq (len (slice $.Messages $i)) 1 -}} <|im_start|>{{ .R
275B
授權條款
Microsoft. Copyright (c) Microsoft Corporation. MIT License Permission is hereby granted, free of
1.1kB
讀我檔案
Phi-4 是一個 140 億參數、最先進的開放模型,建立於合成資料集、過濾後的公共領域網站資料,以及取得的學術書籍和問答資料集之上。
該模型經過嚴格的增強和對齊流程,結合了監督式微調和直接偏好最佳化,以確保精確的指令遵循和穩健的安全措施。
上下文長度: 16k tokens
主要用途案例
此模型旨在加速語言模型的研究,用作生成式 AI 功能的基礎組件。它為通用 AI 系統和應用程式(主要為英語)提供用途,這些系統和應用程式需要
- 記憶體/運算受限環境。
- 延遲限制情境。
- 推理與邏輯。
超出範圍的用途案例
這些模型並非專門為所有下游目的而設計或評估,因此
- 開發者在選擇用途案例時應考慮語言模型的常見限制,並在使用於特定的下游用途案例之前,特別是對於高風險情境,應評估並減輕準確性、安全性與公平性。
- 開發者應注意並遵守適用於其用途案例的相關法律或法規(包括隱私、貿易合規法律等),包括模型對英語的關注。
- 本讀我檔案中的任何內容均不應被解釋或視為對模型發布許可證的限制或修改。