Phind CodeLlama 是一個基於 CodeLlama 34B 的程式碼生成模型，並針對指令使用案例進行了微調。此模型有兩個版本：v1 和 v2。v1 基於 CodeLlama 34B 和 CodeLlama-Python 34B。v2 是 v1 的迭代版本，額外使用 1.5B 個 tokens 的高品質程式設計相關資料進行訓練。

使用方式

CLI

開啟終端機並執行 ollama run phind-codellama

API

範例

curl -X POST https://127.0.0.1:11434/api/generate -d '{
  "model": "phind-codellama",
  "prompt":"Implement a linked list in C++"
 }'

記憶體需求

• 34b 模型通常至少需要 32GB 的 RAM

參考文獻

以微調的 CodeLlama-34B 在 HumanEval 上擊敗 GPT-4

HuggingFace