Qwen2.5 模型在阿里巴巴最新的大規模資料集上進行了預訓練，資料集包含多達 18 兆個 tokens。該模型最多支援 128K 個 tokens，並具有多語言支援。
工具 0.5b 1.5b 3b 7b 14b 32b 72b
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Qwen2.5 是最新的 Qwen 大型語言模型系列。對於 Qwen2.5，發布了一系列基礎語言模型和指令微調模型，尺寸範圍從 0.5 到 720 億參數。Qwen2.5 相較於 Qwen2 引入了以下改進
- 由於這些領域的專業模型，它擁有顯著更多的知識，並且在程式碼編寫和數學方面的能力大大增強。
- 它在指令遵循、長文本生成（超過 8K 個 tokens）、理解結構化資料（例如，表格）和生成結構化輸出，尤其是在 JSON 格式方面，展現了顯著的進步。它也更能適應多樣化的系統提示，從而改善了聊天機器人的角色扮演和條件設定。
- 它支援高達 128K 個 tokens 的長上下文，並且可以生成高達 8K 個 tokens。
- 它為超過 29 種語言提供多語言支援，包括中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、義大利文、俄文、日文、韓文、越南文、泰文、阿拉伯文等等。
請注意：除 3B 和 72B 模型外，所有模型均在 Apache 2.0 授權條款下發布，而 3B 和 72B 模型則在 Qwen 授權條款下發布。