Qwen 1.5 是阿里巴巴雲推出的一系列大型語言模型，參數規模從 0.5B 到 110B
0.5b 1.8b 4b 7b 14b 32b 72b 110b
4.3M 下載次數 更新於 9 個月前
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12 個月前
e3562f7740ef · 3.7GB
模型
架構qwen2
·
參數1.84B
·
量化F32
3.7GB
參數
{ "stop": [ "<|im_start|>", "<|im_end|>" ] }
59B
範本
{{ if .System }}<|im_start|>system {{ .System }}<|im_end|>{{ end }}<|im_start|>user {{ .Prompt }}<|i
130B
許可證
Tongyi Qianwen RESEARCH LICENSE AGREEMENT Tongyi Qianwen Release Date: November 30, 2023 By clicki
7.3kB
說明文件
Qwen 2 現已在此提供。
Qwen 是阿里巴巴雲推出的一系列基於 Transformer 的大型語言模型，基於大量的資料進行預訓練，包括網路文本、書籍、程式碼等。
Qwen 1.5 新功能
- 6 種模型尺寸，包括 0.5B、1.8B、4B (預設)、7B、14B、32B (全新) 和 72B
ollama run qwen:0.5bollama run qwen:1.8bollama run qwen:4bollama run qwen:7bollama run qwen:14bollama run qwen:32bollama run qwen:72bollama run qwen:110b
- 在聊天模型的人類偏好方面有顯著的效能提升
- 基礎模型和聊天模型的多語言支援
- 穩定支援所有尺寸模型的 32K 上下文長度
原始 Qwen 模型提供四種不同的參數尺寸：1.8B、7B、14B 和 72B。
功能特色
低成本部署：推論的最低記憶體需求小於 2GB。
大規模高品質訓練語料庫：模型在超過 2.2 兆個 tokens 上進行預訓練，包括中文、英文、多語言文本、程式碼和數學，涵蓋一般和專業領域。預訓練語料庫的分佈已通過大量的消融實驗進行最佳化。
良好的效能：Qwen 支援長上下文長度（在
1.8b、7b和14b參數模型上為 8K，在72b參數模型上為 32K），並且顯著超越了現有同等規模的開源模型在多個中文和英文下游評估任務（包括常識、推理、程式碼、數學等）上的表現，甚至超越了一些更大規模的模型在若干基準測試中的表現。更全面的詞彙覆蓋範圍：與其他基於中英文詞彙的開源模型相比，Qwen 使用了超過 15 萬個 tokens 的詞彙量。此詞彙對多種語言更加友善，讓使用者可以直接進一步增強特定語言的能力，而無需擴展詞彙。
系統提示：Qwen 可以通過使用系統提示實現角色扮演、語言風格轉換、任務設定和行為設定。