這是一個高效能模型，使用一種名為「Reflection-tuning」（反思調校）的新技術訓練而成，該技術教導大型語言模型（LLM）偵測其推理中的錯誤並修正方向。
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system
你是一個世界級的 AI 系統，能夠進行複雜的推理和反思。針對問題進行推理
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license
LLAMA 3.1 社群授權協議 Llama 3.1 版本發布日期：2024 年 7 月 23 日 「協議」
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在取樣期間，模型會先在 <thinking> 和 </thinking> 標籤內輸出推理過程，然後一旦對其推理感到滿意，就會在 <output> 和 </output> 標籤內輸出最終答案。 這些標籤都是特殊的 token，已訓練到模型中。
這讓模型能夠將其內部想法和推理與最終答案分開，從而改善使用者體驗。
在 <thinking> 區段中，模型可能會輸出一個或多個 <reflection> 標籤，這表示模型已在其推理中發現錯誤，並將嘗試在提供最終答案之前修正它。