更新於 5 週前
5 週前
945eb1864589 · 3.6GB
模型
archqwen2
·
parameters3.4B
·
quantizationQ8_0
3.6GB
系統
你是一個有用的助手。
28B
範本
{{- range $i, $_ := .Messages }} {{- $last := eq (len (slice $.Messages $i)) 1 -}} <|im_start|>{{ .R
255B
許可證
Qwen RESEARCH LICENSE AGREEMENT Qwen RESEARCH LICENSE AGREEMENT 發布日期：2024 年 9 月 19 日 B
7.4kB
讀我檔案
一個基於 Qwen2.5-3b-Instruct 模型微調的新模型。
SmallThinker 專為以下使用案例設計
- 邊緣部署：其小尺寸使其非常適合在資源受限的設備上部署。
- QwQ-32B-Preview 的草稿模型：SmallThinker 可以作為更大的 QwQ-32B-Preview 模型的快速高效草稿模型，產生 70% 的加速。
為了實現推理能力，生成長的 COT 推理鏈至關重要。因此，基於 QWQ-32B-Preview，作者使用了各種合成技術（例如 personahub）來創建 QWQ-LONGCOT-500K 資料集。與其他類似的資料集相比，超過 75% 的作者樣本的輸出 tokens 超過 8K。為了鼓勵開源社群的研究，該資料集也被公開提供。