Snowflake 的一套文字嵌入模型，針對效能進行了最佳化。
embedding 22m 33m 110m 137m 335m
604.4K Pulls Updated 9 個月前
更新於 9 個月前
9 個月前
bf75350e1752 · 46MB
模型
archbert
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parameters22.6M
·
quantizationF16
46MB
授權
Apache License Version 2.0, January 2004
11kB
說明文件
snowflake-arctic-embed 是一套文字嵌入模型，專注於建立針對效能最佳化的高品質檢索模型。
這些模型透過利用現有的開放原始碼文字表示模型（例如 bert-base-uncased）進行訓練，並在多階段管線中訓練，以最佳化其檢索效能。
此模型提供 5 種參數大小。
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