StarCoder2 是下一代透明化訓練的開放原始碼 LLM，共有 3B、7B 和 15B 三種參數規模。
3b 7b 15b
831.8K 提取次數 更新於 5 個月前
更新於 9 個月前
9 個月前
432973cfbc4c · 9.1GB
模型
架構starcoder2
·
參數16B
·
量化Q4_0
9.1GB
參數
{ "stop": [ "###", "<|endoftext|>", "<file_sep>" ] }
66B
系統
您是一位極其聰明的程式碼助手，能夠持續提供準確且可靠的
136B
模板
{{ if .System }}{{ .System }} {{ end }}{{ if .Prompt }}### Instruction {{ .Prompt }} {{ end }}###
141B
授權條款
BigCode Open RAIL-M v1 授權協議 第一節：前言 本 OpenRAIL-M 授權協議為
13kB
說明文件
StarCoder2 支援高達 16,384 個 tokens 的上下文窗口，是下一代透明化訓練的開放原始碼 LLM。
starcoder2:instruct：一個 15B 模型，能夠遵循自然語言和人類編寫的指令starcoder2:15b在 600 多種程式語言和 4 兆多個 tokens 上進行了訓練。starcoder2:7b在 17 種程式語言和 3.5 兆多個 tokens 上進行了訓練。starcoder2:3b在 17 種程式語言和 3 兆多個 tokens 上進行了訓練。
StarCoder2-15B 在同等規模的模型中表現最佳，並且在許多評估中與 33B+ 模型相匹敵。StarCoder2-3B 的性能與 StarCoder1-15B 相匹敵。