StarCoder2 是新一代透明化訓練的開放原始碼 LLM，提供三種尺寸：3B、7B 和 15B 參數。
3b 7b 15b
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更新於 9 個月前
9 個月前
50bffebc60cd · 11GB
模型
架構starcoder2
·
參數16B
·
量化Q5_K_S
11GB
參數
{ "stop": [ "###", "<|endoftext|>", "<file_sep>" ] }
66B
系統
您是一位非常聰明的程式碼助理，能夠持續提供準確且可靠的
136B
模板
{{ if .System }}{{ .System }} {{ end }}{{ if .Prompt }}### Instruction {{ .Prompt }} {{ end }}###
141B
授權條款
BigCode Open RAIL-M v1 授權協議 第一節：前言 本 OpenRAIL-M 授權協議為
13kB
說明文件
StarCoder2 支援高達 16,384 個 tokens 的上下文窗口，是新一代透明化訓練的開放原始碼 LLM。
starcoder2:instruct：一個 15B 模型，能夠理解自然語言和人為撰寫的指令starcoder2:15b在 600 多種程式語言和 4 兆多個 tokens 上進行訓練。starcoder2:7b在 17 種程式語言和 3.5 兆多個 tokens 上進行訓練。starcoder2:3b在 17 種程式語言和 3 兆多個 tokens 上進行訓練。
StarCoder2-15B 是同尺寸級別中最佳的模型，在許多評估中與 33B+ 模型相匹敵。StarCoder2-3B 的效能與 StarCoder1-15B 相近。