StarCoder2 是下一代的透明化訓練開放原始碼 LLM，共有三種尺寸：3B、7B 和 15B 參數。
3b 7b 15b
831.8K 提取次數 更新於 5 個月前
更新於 9 個月前
9 個月前
a5f13db6c5e5 · 13GB
模型
架構starcoder2
·
參數16B
·
量化Q6_K
13GB
參數
{ "stop": [ "###", "<|endoftext|>", "<file_sep>" ] }
66B
系統
您是一位非常聰明的程式碼助手，能夠持續提供準確且可靠的
136B
模板
{{ if .System }}{{ .System }} {{ end }}{{ if .Prompt }}### Instruction {{ .Prompt }} {{ end }}###
141B
授權條款
BigCode Open RAIL-M v1 授權協議 第一節：前言 本 OpenRAIL-M 授權協議是
13kB
Readme
StarCoder2 支援高達 16,384 個 tokens 的上下文窗口，是下一代的透明化訓練開放原始碼 LLM。
starcoder2:instruct：一個 15B 模型，能夠理解自然語言和人類撰寫的指令starcoder2:15b在 600 多種程式語言和 4 兆以上 tokens 的資料上進行訓練。starcoder2:7b在 17 種程式語言和 3.5 兆以上 tokens 的資料上進行訓練。starcoder2:3b在 17 種程式語言和 3 兆以上 tokens 的資料上進行訓練。
StarCoder2-15B 在同尺寸級別中表現最佳，並且在許多評估中與 33B+ 模型相匹配。StarCoder2-3B 的效能與 StarCoder1-15B 相匹配。