StarCoder2 是下一代透明訓練的開放原始碼 LLM，共有三種尺寸：3B、7B 和 15B 參數。
3b 7b 15b
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21ae152d49e0 · 9.1GB
模型
架構starcoder2
·
參數16B
·
量化Q4_0
9.1GB
參數
{ "stop": [ "<file_sep>", "<|end_of_text|>" ] }
41B
模板
<file_sep> {{- if .Suffix }}<fim_prefix> {{ .Prompt }}<fim_suffix>{{ .Suffix }}<fim_middle> {{- else
142B
許可證
BigCode Open RAIL-M v1 License Agreement Section I: Preamble This OpenRAIL-M License Agreement was
13kB
Readme
StarCoder2 支援高達 16,384 個 tokens 的上下文窗口，是下一代透明訓練的開放原始碼 LLM。
starcoder2:instruct：一個 15B 模型，可遵循自然語言和人類編寫的指令starcoder2:15b在 600 多種程式語言和 4 兆多個 tokens 上進行了訓練。starcoder2:7b在 17 種程式語言和 3.5 兆多個 tokens 上進行了訓練。starcoder2:3b在 17 種程式語言和 3 兆多個 tokens 上進行了訓練。
StarCoder2-15B 在同尺寸級別中表現最佳，並在許多評估中與 33B+ 模型相匹配。 StarCoder2-3B 的性能與 StarCoder1-15B 相匹配。