StarCoder2 是新一代透明訓練的開放程式碼 LLM，具備三種尺寸：3B、7B 和 15B 參數。
3b 7b 15b
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c2a2fb5a804b · 9.9GB
模型
架構starcoder2
·
參數16B
·
量化Q4_K_M
9.9GB
參數
{ "stop": [ "<file_sep>", "<|end_of_text|>" ] }
41B
範本
<file_sep> {{- if .Suffix }}<fim_prefix> {{ .Prompt }}<fim_suffix>{{ .Suffix }}<fim_middle> {{- else
142B
許可證
BigCode Open RAIL-M v1 License Agreement Section I: Preamble This OpenRAIL-M License Agreement was
13kB
說明文件
StarCoder2 是新一代透明訓練的開放程式碼 LLM，支援高達 16,384 個 tokens 的上下文窗口。
starcoder2:instruct：一個 15B 參數的模型，可以理解自然語言和人類編寫的指令starcoder2:15b在 600 多種程式語言和 4 兆多個 tokens 上進行訓練。starcoder2:7b在 17 種程式語言和 3.5 兆多個 tokens 上進行訓練。starcoder2:3b在 17 種程式語言和 3 兆多個 tokens 上進行訓練。
StarCoder2-15B 在同尺寸級別中表現最佳，並在許多評估中與 33B+ 模型相媲美。StarCoder2-3B 的效能與 StarCoder1-15B 相近。