StarCoder2 是新一代透明訓練的開放程式碼 LLM，共有三種尺寸：3B、7B 和 15B 參數。
3b 7b 15b
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3ea2ac47dcf6 · 12GB
模型
架構starcoder2
·
參數16B
·
量化Q5_1
12GB
參數
{ "stop": [ "<file_sep>", "<|end_of_text|>" ] }
41B
模板
<file_sep> {{- if .Suffix }}<fim_prefix> {{ .Prompt }}<fim_suffix>{{ .Suffix }}<fim_middle> {{- else
142B
許可證
BigCode Open RAIL-M v1 許可協議 第一節：前言 本 OpenRAIL-M 許可協議是
13kB
Readme
StarCoder2 支援高達 16,384 個 token 的上下文窗口，是新一代透明訓練的開放程式碼 LLM。
starcoder2:instruct：一個 15B 模型，可以遵循自然語言和人類編寫的指令starcoder2:15b在 600 多種程式語言和 4 兆多個 token 上進行了訓練。starcoder2:7b在 17 種程式語言和 3.5 兆多個 token 上進行了訓練。starcoder2:3b在 17 種程式語言和 3 兆多個 token 上進行了訓練。
StarCoder2-15B 在同尺寸級別中表現最佳，並且在許多評估中與 33B+ 模型相媲美。 StarCoder2-3B 的性能與 StarCoder1-15B 相符。