StarCoder2 是新一代透明化訓練的開放原始碼 LLM，共有三種尺寸：3B、7B 和 15B 參數。
3b 7b 15b
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95f55571067f · 17GB
模型
架構starcoder2
·
參數16B
·
量化Q8_0
17GB
參數
{ "stop": [ "<file_sep>", "<|end_of_text|>" ] }
41B
範本
<file_sep> {{- if .Suffix }}<fim_prefix> {{ .Prompt }}<fim_suffix>{{ .Suffix }}<fim_middle> {{- else
142B
授權條款
BigCode Open RAIL-M v1 License Agreement Section I: Preamble This OpenRAIL-M License Agreement was
13kB
讀我檔案
StarCoder2 支援高達 16,384 個 tokens 的上下文窗口，是新一代透明化訓練的開放原始碼 LLM。
starcoder2:instruct：一個遵循自然語言和人工撰寫指令的 15B 模型starcoder2:15b在 600 多種程式語言和 4+ 兆個 tokens 上進行訓練。starcoder2:7b在 17 種程式語言和 3.5+ 兆個 tokens 上進行訓練。starcoder2:3b在 17 種程式語言和 3+ 兆個 tokens 上進行訓練。
StarCoder2-15B 是同級別中最佳的模型，並且在許多評估中與 33B+ 模型相匹配。StarCoder2-3B 的效能與 StarCoder1-15B 相匹配。