StarCoder2 是下一代透明訓練的開放原始碼 LLM，提供三種尺寸：3B、7B 和 15B 參數。
3b 7b 15b
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6 個月前
85914e75a280 · 1.9GB
模型
架構starcoder2
·
參數3.03B
·
量化Q4_1
1.9GB
參數
{ "stop": [ "<file_sep>", "<|end_of_text|>" ] }
41B
模板
<file_sep> {{- if .Suffix }}<fim_prefix> {{ .Prompt }}<fim_suffix>{{ .Suffix }}<fim_middle> {{- else
142B
許可證
BigCode Open RAIL-M v1 License Agreement Section I: Preamble This OpenRAIL-M License Agreement was
13kB
讀我
StarCoder2 支援高達 16,384 個 token 的上下文窗口，是下一代透明訓練的開放原始碼 LLM。
starcoder2:instruct：一個 15B 模型，遵循自然語言和人類撰寫的指示starcoder2:15b使用 600 多種程式語言和 4 兆多個 token 進行訓練。starcoder2:7b使用 17 種程式語言和 3.5 兆多個 token 進行訓練。starcoder2:3b使用 17 種程式語言和 3 兆多個 token 進行訓練。
StarCoder2-15B 是同尺寸級別中最好的，並且在許多評估中與 33B+ 模型相匹敵。StarCoder2-3B 的效能與 StarCoder1-15B 相當。